The_Swarm
Un harnais local de tool-calling LLM avec isolation de workspace et garde-fous.
Le brief
La plupart des harnais d'agents soit vous enferment dans un provider cloud, soit exécutent les outils avec trop peu d'isolation. Je voulais un harnais local-first où le modèle peut planifier, écrire, tester, analyser et mémoriser — mais uniquement dans un workspace sûr et isolé.
Ce que j'ai fait
J'ai construit The_Swarm comme un CLI conversationnel avec des outils extensibles (plan / write / test / analyze / memory), une abstraction de providers qui fonctionne avec Ollama et les endpoints OpenAI-compatibles, une isolation de workspace et des garde-fous sécurité. Il s'installe en une commande sur Linux, macOS et WSL.
Retour
- Local-first est un vrai différenciateur — la plupart des harnais supposent un provider cloud.
- Les garde-fous et l'isolation sont ce qui rend un harnais d'agents assez fiable pour exécuter des outils.
Stack technique
- Python
- Ollama
- CLI
- agents
- tool-calling
Résultats
- Un harnais d'agents local-first fonctionnel, installable et exécutable en une commande.
- L'abstraction de providers évite le lock-in cloud — Ollama ou n'importe quel endpoint OpenAI-compatible.
- L'isolation de workspace et les garde-fous rendent l'exécution d'outils plus sûre par défaut.
J'ai besoin qu'on construise quelque chose.